在考研数学中，统计类主要包括以下内容：
1. 概率论与数理统计基础：这部分涵盖了概率的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量、大数定律与中心极限定理等。
2. 参数估计：包括点估计和区间估计，涉及无偏估计量、最大似然估计、置信区间等。
3. 假设检验：包括参数假设检验和非参数假设检验，涉及检验统计量、显著性水平、P值等。
4. 方差分析：主要研究多个总体均值差异的检验。
5. 回归分析：包括线性回归和非线性回归，用于研究变量之间的相关关系。
6. 时间序列分析：涉及时间序列的平稳性检验、自回归模型、移动平均模型等。
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