考研AI方向主要涵盖以下领域：
1. 机器学习：研究如何让计算机从数据中学习，包括监督学习、无监督学习、半监督学习等。
2. 深度学习：研究神经网络在各个领域的应用，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。
3. 计算机视觉：研究如何让计算机理解和解释图像和视频，包括目标检测、图像分割、人脸识别等。
4. 自然语言处理：研究如何让计算机理解和生成自然语言，包括文本分类、机器翻译、情感分析等。
5. 知识图谱：研究如何构建和利用知识图谱，包括实体识别、关系抽取、知识推理等。
6. 强化学习：研究如何让计算机通过与环境交互来学习最优策略，包括游戏、机器人控制等。
7. 智能机器人：研究如何让机器人具备智能行为，包括路径规划、任务规划、人机交互等。
8. 数据挖掘：研究如何从大量数据中挖掘有价值的信息，包括聚类、分类、关联规则挖掘等。
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