考研应用统计考试涵盖的主要科目包括但不限于以下几方面：
1. 高等数学：包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等基本知识。
2. 线性代数：矩阵运算、行列式、向量空间、特征值与特征向量等。
3. 概率论与数理统计：随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理、参数估计、假设检验等。
4. 统计学：描述性统计、推断性统计、回归分析、时间序列分析等。
5. 应用统计：实际问题的建模与分析，包括数据收集、处理、分析及解释。
此外，考生还需具备一定的编程能力，以应对实际操作和数据分析的需求。
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