考研金融数学中相对简单的课程通常包括：
1. 线性代数：主要涉及矩阵运算、向量空间和线性方程组等内容，相对直观，只要掌握好基本概念和公式，就能较好地应对。
2. 概率论与数理统计：虽然涉及概率论和统计学的基础知识，但只要对概率分布、期望、方差等概念有清晰的理解，并熟练掌握相关公式，就能较容易地掌握。
3. 微积分：虽然微积分在考研金融数学中占比较大，但通过系统复习和大量练习，掌握基本概念和计算方法后，也能取得不错的成绩。
4. 概率论与数理统计：与微积分类似，只要对概率分布、期望、方差等概念有清晰的理解，并熟练掌握相关公式，就能较容易地掌握。
当然，这些课程的难度也会因人而异，关键在于个人对数学知识的掌握程度和复习方法。建议考生在备考过程中，注重基础知识的学习，多做练习题，提高解题能力。
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