数据结构作为考研计算机科学专业的核心科目，难点主要体现在以下几个方面：
1. 概念理解困难：数据结构中的概念较为抽象，如栈、队列、树、图等，需要深入理解其定义、性质和操作。
2. 复杂度分析：对算法的时间复杂度和空间复杂度进行分析，需要掌握递归、分治等算法设计思想，并能够运用这些思想解决实际问题。
3. 算法实现：数据结构不仅要求理解理论知识，还要求能够熟练编写代码实现各种数据结构，包括动态分配内存、处理边界条件等。
4. 算法优化：在实现基本操作的基础上，如何优化算法性能，减少时间复杂度和空间复杂度，是提升解题能力的关键。
5. 应用场景：理解数据结构在实际问题中的应用，如排序、查找、图论问题等，并能根据具体问题选择合适的数据结构。
6. 综合运用：在解决复杂问题时，需要综合运用多种数据结构，设计出高效的算法。
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