考研数据分析主要涉及以下几方面内容：
1. 统计学基础：掌握概率论、数理统计的基本概念和原理，为数据分析提供理论支持。
2. 数据分析软件：熟练使用Excel、SPSS、R、Python等数据分析软件，进行数据清洗、整理、分析和可视化。
3. 数据挖掘技术：学习数据挖掘的基本方法，如聚类、分类、关联规则挖掘等，以发现数据中的潜在规律。
4. 编程能力：具备一定的编程基础，如Python，以便在数据分析过程中实现自动化处理。
5. 专业知识：了解所报考专业领域的相关知识，以便将数据分析应用于实际问题。
6. 逻辑思维与批判性思维：具备良好的逻辑思维和批判性思维，能够对数据分析结果进行合理判断。
7. 论文写作能力：掌握论文写作规范，能够将数据分析结果撰写成高质量的论文。
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