大数据考研中，以下考点尤为突出：
1. 数据挖掘与机器学习：这一领域涉及算法、模型、数据预处理等，是当前研究的热点。
2. 大数据技术原理与应用：涵盖分布式存储、计算框架、数据处理流程等内容，是掌握大数据基础的关键。
3. 大数据分析与可视化：如何从海量数据中提取有价值的信息，以及如何直观展示数据，是这一考点的核心。
4. 大数据安全与隐私保护：随着数据泄露事件的频发，如何确保数据安全和个人隐私保护成为重要议题。
5. 大数据与行业应用：大数据在金融、医疗、教育等行业的应用，是考察考生综合能力的重要方面。
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