随机变量在考研题型中主要涉及以下几个类型：
1. 概率分布问题：包括离散型随机变量的概率分布（如二项分布、泊松分布等）和连续型随机变量的概率密度函数（如正态分布、均匀分布等）。
2. 期望值与方差计算：涉及计算随机变量的期望值（均值）、方差以及相关的矩估计和矩法。
3. 条件概率与贝叶斯定理：考察条件概率的计算、贝叶斯定理的应用以及基于样本数据的参数估计。
4. 随机变量的独立性检验：包括检验随机变量是否相互独立，以及如何通过独立性检验来分析数据。
5. 随机变量的变换：如随机变量的线性变换、对数变换等，以及变换后的分布。
6. 随机过程：涉及马尔可夫链、布朗运动等基本概念。
7. 大数定律与中心极限定理：考察概率论中的两大基本定理，用于分析随机变量序列的极限行为。
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