金融数学考研主要涉及以下几个方面的内容：
1. 高等数学：包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等基础知识。
2. 金融学原理：涵盖金融市场、金融工具、金融衍生品等基本概念。
3. 金融数学模型：如Black-Scholes模型、VaR模型等，用于金融衍生品定价和风险管理。
4. 数值分析：涉及数值方法在金融数学中的应用，如蒙特卡洛模拟、有限元方法等。
5. 金融工程：包括金融产品设计、风险管理、市场分析等。
6. 计算机编程：一般要求掌握至少一种编程语言，如Python、C++等，用于实现数学模型和算法。
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