考研大数据题目通常涉及以下几类：
1. 数据收集与处理：如描述性统计、数据清洗、数据可视化等。
2. 数据分析：如回归分析、聚类分析、关联规则挖掘等。
3. 逻辑推理：基于数据分析结果进行逻辑推断和决策。
4. 数据挖掘：从大量数据中提取有价值的信息和模式。
5. 机器学习：包括监督学习、无监督学习、强化学习等。
6. 数据库管理：数据库查询、索引优化、事务处理等。
7. 实时数据分析：处理和分析实时数据流。
8. 大数据应用场景：如推荐系统、搜索引擎优化、欺诈检测等。
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