数据挖掘考研考哪些

数据挖掘在考研中主要涉及以下内容：数据预处理、特征选择、数据挖掘算法、模型评估与优化、应用案例分析等。考生需掌握常用的数据挖掘技术，如关联规则挖掘、聚类分析、分类与回归、时间序列分析等。此外，还需要了解数据挖掘在各个领域的应用，如金融、医疗、电商等。

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