数据挖掘在考研资料中的应用非常广泛，以下是一些关键领域的资料：
1. 历年真题分析：通过分析历年的考研真题，可以了解考试趋势和重点，为考生提供针对性的复习指导。
2. 知识点梳理：针对各个科目的知识点进行系统梳理，帮助考生构建完整的知识框架。
3. 案例研究：提供实际案例，结合理论分析，增强考生对数据挖掘实际应用的了解。
4. 编程语言与工具：介绍Python、R等编程语言以及如Hadoop、Spark等大数据处理工具的使用。
5. 算法解析：深入解析常用的数据挖掘算法，如决策树、聚类、关联规则等。
6. 数据分析技巧：分享数据分析的实用技巧，如数据清洗、数据可视化等。
7. 论文阅读：推荐阅读经典和前沿的数据挖掘论文，拓宽考生视野。
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