在当前的大数据领域，以下岗位普遍需要具备考研背景：
1. 数据分析师：需要深入理解统计学、机器学习等专业知识，考研可以帮助系统学习相关理论。
2. 数据科学家：负责处理和分析大量数据，需要掌握高级数学和统计知识，考研是提升专业能力的有效途径。
3. 人工智能工程师：专注于开发智能算法和模型，考研可以深入学习算法理论和实践经验。
4. 大数据工程师：负责大数据平台的搭建、维护和优化，考研有助于掌握更全面的技术知识。
5. 商业智能分析师：利用大数据分析企业业务，考研可以提升对商业决策和数据分析的理解。
6. 量化分析师：运用数学和统计学方法进行金融产品定价和风险评估，考研有助于提高专业素养。
7. 数据可视化工程师：负责将数据转化为直观的图表和报告，考研可以学习更多可视化技术和工具。
8. 自然语言处理工程师：研究如何让计算机理解和处理人类语言，考研有助于深入学习相关理论。
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