在考研统计学学习中，学生通常需要掌握以下核心课程：
1. 统计学基础理论：涵盖概率论、数理统计的基本概念和原理。
2. 描述性统计：学习如何描述和分析数据的集中趋势、离散程度和分布形态。
3. 推断性统计：包括参数估计和假设检验，旨在从样本数据推断总体特征。
4. 回归分析：研究变量之间的关系，包括线性回归和非线性回归。
5. 方差分析：分析多个样本之间的差异，用于比较多个组别之间的均值。
6. 时间序列分析：研究数据随时间变化的规律性。
7. 多元统计分析：涉及多个变量之间的关系，如主成分分析、因子分析等。
8. 统计软件应用：学习如何使用统计软件（如SPSS、R、SAS等）进行数据分析。
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