考研自控原理主要包括以下几个方面:
1. 系统动力学原理:研究系统内部各要素之间的相互作用和运动规律,以及系统与外部环境之间的相互作用。
2. 反馈控制原理:通过将系统的输出与期望值进行比较,并据此调整输入,以实现系统稳定运行和控制目标。
3. 最优控制原理:在满足一定约束条件下,寻找使系统性能指标最优的控制策略。
4. 自适应控制原理:系统能够根据环境变化自动调整控制参数,以适应不断变化的外部条件。
5. 鲁棒控制原理:研究在系统参数变化或外部干扰下,如何保持系统稳定性和性能。
6. 智能控制原理:利用人工智能技术,如神经网络、模糊逻辑等,实现复杂系统的控制。
7. 非线性控制原理:研究非线性系统在非线性输入下的动态行为和稳定控制方法。
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