大数据考研分类主要包括以下几个方面：
1. 数据科学与大数据技术：专注于数据分析、挖掘、可视化等技能的培养。
2. 计算机科学与技术：涵盖算法、数据结构、操作系统、计算机网络等计算机基础知识。
3. 应用统计学：侧重于统计学原理及其在各个领域的应用。
4. 软件工程：研究软件生命周期管理、软件架构、软件开发方法等。
5. 人工智能：涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能领域。
6. 网络安全：关注网络攻击防御、加密技术、安全协议等方面。
7. 信息与通信工程：涉及通信原理、信号处理、无线通信、光通信等领域。
8. 管理科学与工程：研究管理学、运筹学、信息系统等领域的知识。
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