智能渔业考研方向主要包括以下几个方面：
1. 智能养殖技术：研究如何利用物联网、大数据、人工智能等技术，实现对渔业养殖环境的智能监控和管理，提高养殖效率和产量。
2. 水产病害防控：运用生物信息学、分子生物学等技术，研究鱼类疾病的诊断、治疗和预防方法，降低病害发生率。
3. 水产育种与遗传改良：通过基因编辑、分子标记等技术，对鱼类进行遗传改良，提高鱼类的生长速度、抗病能力和适应能力。
4. 智能捕捞与物流：利用无人机、卫星遥感等技术，实现对海洋资源的智能捕捞和物流管理，提高资源利用效率。
5. 渔业资源监测与管理：运用遥感、地理信息系统等技术，对渔业资源进行实时监测、评估和预警，为渔业可持续发展提供决策依据。
6. 智能渔业装备研发：研究开发适用于智能渔业的传感器、控制系统、机器人等装备，推动渔业智能化发展。
7. 渔业产业经济与管理：研究渔业产业政策、市场分析、产业链优化等，为渔业产业转型升级提供理论支持。
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