考研概率论主要涉及以下几个核心内容：
1. 随机事件及其概率：包括随机事件的定义、分类、运算规则以及概率的公理化定义等。
2. 随机变量及其分布：涉及离散型随机变量和连续型随机变量的分布函数、概率密度函数、期望、方差等。
3. 大数定律与中心极限定理：这两个定理是概率论中非常重要的理论，它们揭示了随机现象的统计规律性。
4. 随机变量的数字特征：如矩、协方差、相关系数等。
5. 随机过程：包括马尔可夫链、随机游走、布朗运动等。
6. 参数估计与假设检验：这部分内容主要研究如何根据样本数据估计总体参数，以及如何检验总体参数的假设。
考研概率论的学习不仅要求掌握基本概念和定理，还需要能够运用这些知识解决实际问题。
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