大数据工程考研主要考查以下内容：
1. 数据结构与算法：包括线性表、树、图、排序与查找等基本概念和算法。
2. 数据库系统原理：涉及数据库设计、关系数据库理论、SQL语言、事务管理、并发控制等。
3. 计算机网络：包括网络体系结构、传输层、应用层协议、网络安全等。
4. 编程语言：通常要求掌握至少一门编程语言，如Java、C++或Python。
5. 大数据技术：包括Hadoop、Spark、Flink等大数据处理框架，以及数据挖掘、机器学习等相关技术。
6. 数据仓库与数据挖掘：涉及数据仓库设计、数据仓库技术、数据挖掘算法等。
7. 软件工程：包括软件需求分析、软件设计、软件测试等。
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