大数据专业的考研难度主要体现在以下几个方面：
1. 学科交叉复杂：大数据涉及计算机科学、统计学、数学等多个学科，需要考生对这些领域都有一定的了解和掌握，这增加了考研的难度。
2. 竞争激烈：随着大数据行业的兴起，报考大数据专业的学生越来越多，导致竞争异常激烈。
3. 实践要求高：大数据专业不仅要求理论知识扎实，还要求有较强的实践能力，这要求考生在考研准备过程中投入大量时间和精力。
4. 课程更新快：大数据技术更新迅速，考研课程内容可能很快过时，需要考生紧跟行业动态。
5. 实验设备要求：大数据考研可能需要使用到特定的实验设备，如高性能服务器、大数据平台等，这对于一些考生来说可能是一大挑战。
6. 跨专业考生劣势：对于跨专业考生来说，由于没有相关背景知识，往往需要额外投入更多的时间和精力来弥补这一差距。
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