考研大数据方向主要包括以下几个领域：
1. 数据挖掘与分析：运用统计学、机器学习等方法，从海量数据中提取有价值的信息和知识。
2. 机器学习与人工智能：研究如何让计算机具备学习能力，实现智能决策和预测。
3. 大数据技术：涉及大数据存储、处理、传输等关键技术，如Hadoop、Spark等。
4. 数据可视化：将复杂的数据转化为图形、图像等形式，便于人们理解和分析。
5. 数据安全与隐私保护：研究如何保护数据在存储、传输、处理等过程中的安全性和隐私性。
6. 互联网与物联网大数据：研究互联网、物联网等领域的海量数据分析和应用。
7. 生物信息学：运用大数据技术解析生物信息，如基因组学、蛋白质组学等。
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