考研大模型方向主要包括以下几类：
1. 自然语言处理（NLP）：专注于理解和生成人类语言，如机器翻译、文本摘要、情感分析等。
2. 计算机视觉：研究如何让计算机“看”懂图像和视频，如图像识别、目标检测、人脸识别等。
3. 语音识别与合成：涉及语音信号处理，包括语音识别、语音合成、语音增强等。
4. 强化学习：通过与环境交互，使智能体学会在复杂环境中做出最优决策。
5. 深度学习：利用神经网络模型解决机器学习问题，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。
6. 机器学习算法：研究如何让计算机从数据中学习，提高预测和分类的准确性。
7. 大数据技术：涉及海量数据的存储、处理和分析，如分布式计算、数据挖掘等。
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