考研统计模型主要包括以下内容：
1. 描述性统计分析：对考研数据进行汇总、描述，如平均分、标准差、最大值、最小值等，帮助考生了解整体情况。
2. 推论性统计分析：基于样本数据推断总体特征，如假设检验、相关分析、回归分析等，帮助考生分析影响考研成绩的因素。
3. 时间序列分析：研究考研成绩随时间变化的规律，如趋势分析、季节性分析等，为考生提供参考。
4. 多变量分析：分析多个变量之间的关系，如因子分析、主成分分析、聚类分析等，帮助考生识别关键影响因素。
5. 文本分析：对考研大纲、历年真题、考生评论等进行文本挖掘，提取关键词、主题、情感等，为考生提供备考策略。
6. 数据可视化：通过图表、图形等形式展示考研数据，使考生更直观地了解数据分布和趋势。
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