普通一本机械专业大二学生,以后想搞人工智能。那在跨专业考研时应该怎么...
首先赞赏你的毅力。学习人工智能需要将计算机软件工程相关专业的课程全部掌握，学习量比较大。选专业没有什么纠结的，有人工智能专业。总之，必须是名校，普通大学的人工智能就是搞笑的。跨专业跨学校考试需要对方学校的一整套教材，同时最好有课堂笔记。还有，必要的情况下，还需要了解相关导师的信息，包含论文、教案等等。
机械专业跨专业考研，可以考虑电子信息专业和交通运输专业。以下是具体分析： 电子信息专业 热门方向：模式识别与智能控制是当前科技发展背景下的热门方向，具有极高的就业前景和薪资水平。
机械工程跨专业考研时，可以考虑人工智能与机器人、工业设计、航空航天工程、计算机技术、电子与通信工程、电气工程等专业。人工智能与机器人：这是一个极具前景的领域，机械背景的学生在此领域有天然优势，可以将机械设计、动力学等知识应用于机器人结构设计与运动控制，同时结合算法开发，成为复合型人才。
控制科学与工程：深入学习自动控制原理、系统辨识与建模、智能控制等技术，为自动化设备的研发与优化提供技术支持。综上所述，机械电子工程专业跨专业考研的选择多样，学生可根据自己的兴趣、职业规划以及各专业的就业前景等因素，综合考虑选择适合自己的专业方向。
机遇与挑战并存：机遇：人工智能领域的发展空间广阔，对多领域知识有高度的包容性。只要具备一定的基础知识，如数学、编程、逻辑思维等，就有机会跨入这一领域。挑战：与本专业学生相比，跨专业学生可能在基础知识和专业深度上有所欠缺，需要付出更多努力来弥补。
人工智能确实可以跨专业考研，这主要取决于学校和专业的具体要求，通常没有严格的限制。不过，选择跨专业考研时，考生需要谨慎考虑自身的基础和优势。跨专业考研的优势在于拓宽知识领域，提升个人综合能力。尤其是在人工智能领域，跨专业学习可以带来新的视角和创新思维。
机械工程考研往人工智能方向如何
机械工程考研转向人工智能方向是一个明智且具有前景的选择。以下是几个关键理由：人工智能领域前景广阔：人工智能领域主要包括数据挖掘、机器学习以及机器人和智能机器等方向，这些方向都拥有巨大的发展潜力。
从机械背景转到人工智能方向，具有极高的可行性与潜力。借助计算机科学工具与理论，机械工程师可以将算法应用于机器人控制、自动化设备等，实现更高效、智能的系统。
转向人工智能方向的机械工程研究生是一个极具前景的选择。我个人就是从机械工程跨入计算机领域，特别关注人工智能方向，尤其是那些融合了机械工程与计算机科学的交叉学科。比如，将机器学习算法应用到机器人和无人系统，都是非常有意思且实用的研究方向。
机械工程考研转向人工智能方向是一个非常明智的选择，我本人就是从机械工程转到计算机领域，并且专注于人工智能方向，这确实是一个极具前景的领域。人工智能领域主要包括三大类：数据挖掘、机器学习以及机器人和智能机器。这些领域都需要具备扎实的计算机基础，包括C++编程、数据结构与算法等内容。
机械电子工程考研跨考想要达到年薪百万以上，可以考虑人工智能与机器学习、集成电路设计与集成系统等专业方向。 人工智能与机器学习 领域前景：作为理工科中的热门领域，人工智能与机器学习随着技术的不断进步，如ChatGPT-5等技术的涌现，其应用范围和影响力日益扩大。
人工智能领域确实广阔，涵盖大数据、机器学习、推荐系统、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）及机器人技术等，这使得初入者可能会感到眼花缭乱。对于35岁的机械工程硕士而言，转行投身于人工智能领域并非不可能，但确实存在挑战。首先，你需要花时间了解这些子领域，并确定自己的兴趣点和专业方向。